基于大数据的智慧物流管理模式研究:当前主流的物流模式分析以及企业物流管理模式创新的策略

2021-11-05 17:27

在最新的十四五规划纲要草案中,国家明确指出要“建设现代化物流体系”;“强化流通体系支撑作用”;“提升产业链供应链现代化水平”。在这些政策红利持续的释放下,5G、AI、大数据等数字化技术快速发展,推动着传统物流行业进一步转型升级。在搭载数字化列车的众多企业中,发展了一批立足物流产业互联网的创新型企业。

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基于大数据技术的智慧物流特点
IBM于2009年提议建立一个具有先进、互联和智能三大特征的、面向未来的供应链,通过感应器、RFID、GPS和其他设备及技术生成实时信息的“智慧供应链”的概念。之后,“智慧物流”的概念由此延伸而出。与强调构建一个虚拟的物流动态信息化的互联网管理的智能物流体系不同,“智慧物流”更重视将物联网、传感网与现有的互联网的整合,它通过精细、动态、科学的管理,实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化,从而提高资源利用率和生产力水平,创造具有更丰富社会价值的综合内涵。



信息联通

智慧物流的核心是“信息联通,协同共享”,即:所有物流要素都要实现互联互通,对一切业务进行数字化处理,从而实现物流系统全过程透明、可追溯。近几年来,一批“互联网+物流”平台应运而生,以互联网为基础的新运营方式已经成为物流业未来的发展大势。它们突破了传统物流行业的界限,进一步深化了公司之间的分工与合作,完成了行业转型,最大限度地利用了闲置资源,是智慧物流中的最具代表性的实践案例。

数据驱动

近年来,随着互联网的不断革新,物流产业的发展迅速,我国目前已有数百万辆载重货车实现了北斗定位装置的覆盖安装,越来越多的物流设备通过传感器和互联网的连接实现了信息互联和设施互联,让物流网络的实现具有现实可能性,这是实现智慧物流的先决条件。“物流网络”产生的大量业务数据让传统粗放型的物流转化为智慧物流,以数据为驱动力的商业运营方式促进了物流产业的智能转型,极大地提高了工作效率。专业人员可以通过分析整合相关的物流数据,进行科学合理的管理。“业务数据化”即对一切业务进行数字化处理,以“数据”驱动决策与执行,这是智慧物流的重要基础,它增强了物流行业的生态系统赋能。



资源共享

云计算技术的发展为“物流网络”和“业务数据化”提供了现实的可能性,物流云平台能为客户提供安全稳定的信息服务和标准统一的应用服务。其中,基于物流系统全局优化的智能算法根据物流行业的运作规律,通过跨集团、跨企业、跨组织之间的深度协同,有效地集成了数据资源,高效地进行了整个物流系统中各参与方的分工协作,提高了客户与企业之间的联系,并通过物流信息在供应链的上下游的及时传递,打破了资源屏障,完成了供应链的有效协调,提高了供应链的管理质量,创造了更大的经济价值,促进了物流行业的智能化发展。

人工智能

人工智能物流软件通过被赋予各方面的功能,实现了对物流资源的自动配置和智能执行,优化了物流环节,减少了资源浪费,促进了物流系统的自动化进程,极大地提高了物流行业的运营效率。特别是一些人工智能技术通过大数据、云计算和人工智能建立了物流智能大脑,在感知中决策、在执行中学习、在学习中优化,为物流技术的创新提供了新的思维方向。目前,我国的一些领先企业已经在无人驾驶、无人仓储、无人配送、物流机器人等前沿领域进行了实验室测试,有望与世界领先企业比肩。


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当前主流的物流模式分析


当前的物流配送模式主要包括三种,企业选择哪种配送模式,需要从实际情况出发,根据两个方面决策:
在企业的规模及资金方面,如果流动资金充足且公司规模较大,企业可以投资建设自有物流配送中心,根据自身特点设计具体配送系统,掌握主动权和控制权。一些中小型企业资金实力有限,无法搭建自身的配送系统,管理水平有限,运输成本难以负担,就可以与建有物流系统的企业进行合作,解决双方的问题,实现资源共享。
在物流网络资源及产品特点方面,如果商品比较单一,运输方式不复杂,可以考虑自建配送系统。但如果销售产品极其复杂,运输方式多样,运输配送范围大,则不适合自建物流,与第三方合作更节约成本。

(一)企业独立自营的物流模式,配送效率高,最大限度满足消费者时间需求

自营物流模式指企业自主经营和管理的物流方式,这种模式的优点明显,企业可以根据商品销售的分布时间和空间距离安排物流,确保配送服务质量,大大降低时间消耗,满足消费者的时间要求。但是,缺点也比较突出,企业需要自建物流模式,专用仓库、物流配送中心和配送人员以及信息网络系统和物流设备,需要企业投入大量的资金,建设难度大、投资回收期较长。

(二)第三方物流模式,行业定位精准,搭建更完善的物流配送系统

这种模式是为适应电子商务发展而采用的一种全新的物流模式,又称“物流代理”。物流服务提供方和需求方通过签订协议实现合作,需求方将物流配送服务的部分或全部业务均委托第三方物流企业。这种方式不需要企业投入资金建设,且通过合同方式进一步明确责任与义务,并得到法律保障。相比企业自营物流,第三方物流企业的专业性更强,且因业务精准,可建立更完善的配送系统,采购专业设备,建设专职专业的配送队伍,具备更大的物流配送处理能力,能最大限度地满足顾客的多元物流需求。

(三)物流联盟模式,合作关系稳定,提高综合竞争力

这种模式是在第三方物流模式上发展而来的一种新模式,物流联盟的双方,基于利益共享、风险共担的原则而形成的一个相对长期且稳定的合作关系。这种物流模式下,物流企业与生产企业深度合作,建立广泛的物流服务代理或买断关系,将生产企业的大批量商品或信息进行统一处理,再按不同的订单要求配送到相应地点。这种模式能够帮助企业打开消费者市场,提高市场竞争能力,获得更大的市场占有率。但缺点也比较明显,合作模式不灵活,相关环节如果出现问题,要通过大量商谈工作来改善。

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大数据时代背景下企业物流管理模式创新的策略

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创新企业管理模式

随着我国经济不断的发展,企业物流面临着市场新的要求,传统固有的企业结构和形态不再适用。因此,企业物流管理要学会创新,不断创造出适应于当下社会发展的管理理念,不断规范企业物流业务流程,创新企业组织结构,让企业生产产品、供给、销售实现一体从而更严格监督、控制每一个环节,让企业走向正规化。


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构建企业物流一体化管理平台

在大数据时代,由于智能化的普及,现代企业必须积极地构建智能一体化管理平台,增强企业各部门之间的联系,落实每一个管理者的任务,提高员工的工作效率,使物流资源在智能化中得以实现。只有在高效的物流管理平台下,企业的物流管理水平才能向新台阶迈进。




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智慧物流数据升级

一般来说,大数据和云计算是密不可分的两大技术。目前,很多物流企业都搭建了云平台。他们只需将物流管理各个环节产生的信息数字化,上传到云平台,就能有效实现不同物流企业之间的信息传递和共享。这样可以对整个物流管理活动进行追溯,及时发现问题的根源,为物流管理提供参考信息支持,同时也为客户提供更优质、更周到的服务。
如菜鸟网创新并采用智能包装算法技术,将商品属性信息和包装材料尺寸信息以数据的形式输入平台。物流企业还可以将大数据技术应用于物流中心选址、智能仓库管理、市场预测和智能预警等方面,效果非常显著。以京东为例,利用物流数据构建科学的人工智能算法平台,帮助企业设计物流配送路线、安排库存管理、实时跟踪订单,大大提高了物流运输配送管理的效率,带来更多的收益对企业的好处。

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构建物流企业信息服务共享平台

物流企业要大力推广互联网、传感器、条码识别设备和移动设备的应用,打造物流企业信息服务共享平台。通过物流信息平台完成网上交易,实现物流信息资源的整合,保证物流配送信息的及时、准确、畅通,提高物流运输的服务能力和配送效率。大数据时代,人才竞争的压力越来越大。政府、学校和企业是大数据发展模式下人才培养的主力军。只有切实加强三者的合作质量,逐步形成稳定的合作关系模式,才能更好地提高物流管理人才培养质量,逐步形成良性循环。在政府层面,要出台相应的激励机制和奖惩机制,真正做到“有法可依”;在学校层面,要积极做好课程体系和物流管理人才培养方案体系建设,以保证自身人才培养质量的不断提高;在企业层面,要不断拓展和优化自身人才发展理念,积累人才积极参与相关人力资源培训课程,为产业融合提供稳定支撑,为智能物流的发展提供人才保障。

在大数据飞速发展的新时代,电子商务获得快速发展,物流行业也需要跟上时代,根据更高要求的配送需求进行不断改革,将大数据技术与客户体验密切结合,进一步提高自身的管理水平。企业可以根据自身情况,如资金实力、产品特点、配送特点等因素,选择适合的物流方式,既保证控制成本,又能提高配送效率。


面对技术革新,智慧物流应该在深度研究时代特点的基础上,提出更高的技术研发要求,在感知端、传输端、云端及应用端的各个端口设计中,最大化应用大数据技术,提高信息的获取、传输及处理能力,进一步提升智慧物流的便捷性。